作者：宋海燕 王筠毅

当前，“车轮上的计算机”呈勃兴之势，汽车行业正面临着从人工操纵的传统机械交通工具向配备自动驾驶系统（Automated Driving System，简称“ADS”）的智能移动空间的转变。在汽车产业从新能源向智能化、网联化时代挺进的过程中，数据要素无疑是驱动智驾产业变革发展的战略资源和决胜关键。如果车辆训练数据存在偏差或算法本身存在缺陷，会影响车辆做出错误决策从而导致交通事故。例如，2018年3月在美国亚利桑那州就曾发生全球首例自动驾驶汽车碰撞行人致死的事故，引起社会公众对ADS技术可靠性的信任危机。而通过对数据不断迭代，可以有效提升车辆的智能程度，从而影响车辆运行的安全水平和运行效率——作为原料投入的有效数据越多，训练出的智驾模型就具有更强的应对能力和调度协调能力。

阅读更多