作者：徐家兴 傅广锐 吴涵 戴梦皓 吴伟
2026年，具身智能的浪潮已从实验室席卷至产业前线。投资者在追逐硬件与软件算法所释放的商业潜力时，往往过于关注技术演示效果，却低估了其法律风险的复杂性与严重性。
人工智能（AI）行业的法律尽职调查，因技术新颖性、数据高度依赖及监管环境快速演变而面临独特挑战。对于具身智能这类“人工智能与硬件交叉”的领域，其技术复杂性与法律监管合规要求更为突出，对尽职调查工作的专业性与综合性提出了更高要求。因此，投资具身智能企业，已超越传统的财务、法律或技术尽调范式，必须从审查“公司”升级为解构由代码、硬件、数据、人才与全球差异化监管构成的复杂系统，该系统任一环节的合规漏洞，都可能引发系统性风险。