作者：宋永琛 陈宸
在数字经济浪潮中，算法与模型被视为互联网企业的“灵魂”与核心商业资产。随着生成式人工智能（AIGC）的快速发展，算法或模型保护的着力点已经从过去的底层代码、结构和参数的“白盒获取”向算法功能的“黑盒逆向”甚至“模型蒸馏”演进。从互联网业态来看，不同互联网产品之间的交互和碰撞也从流量和数据的争夺向算法和模型所支撑的竞争利益的保护转变。若行为人并未直接获得底层代码、结构和参数，则难以套用著作权和商业秘密的“接触+实质性近似”的框架进行分析。《反不正当竞争法》第二条的原则条款提供了免“接触”要件的解决方向，但仍需对行为和后果进行综合分析，在激励创新的同时避免对行业的“寒蝉效应”。