作者：楼仙英 杨恺盛 周子尧
上篇中，我们讨论了在技术与地缘竞争的大背景下，大模型知识蒸馏正在被推向一种近乎“原罪”的位置。蒸馏并未被明确宣布违法，但它的解释空间正在被压缩。
在下篇，我们希望超越“蒸馏是否当然正当/当然不正当”的二元争论，回归知识蒸馏行为的本质，也即在“数据撷取—模型训练—生成替代”的链条中，对蒸馏行为加以观察。在这个链条里，蒸馏是训练阶段的一种能力迁移路径，真正决定法律风险的评判要素可以主要归纳为：(1)数据、模型输出或接口访问的来源是否合规；(2)获取与学习方式是否规避访问控制或违反规则；以及(3)使用结果是否造成可归责的后果(例如对受保护表达的复现、对原服务的替代、对竞争秩序的实质扰动)。